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              今日頭條--基于數據挖掘的推薦引擎產品

              發布時間:2015-06-05 瀏覽次數:11600
              “今日頭條”是一款基于數據挖掘的推薦引擎產品,通過對資訊在社交網站上的傳播情況以及成千上萬個網站的數據挖掘,智能地分析出每時每刻最熱門最值得你知道的資訊。它能迅速解讀你的興趣DNA,無需復雜的選擇的訂閱,即會猜出你感興趣的文章;而且你用得越多,“今日頭條”就越懂你,你會得到你更喜歡的文章。今日頭條原生廣告是接受度最高的互聯網廣告形式之一。
              1、廣告類型:原生廣告; 
              2、推廣目的:落地頁(移動站點,頭條文章),純展示,應用下載,電話撥打…; 
              3、廣告位置:開屏,信息流(推薦,頻道),文章詳情頁; 
              4、購買方式:CPT,GD,競價廣告(CPM,CPC); 
              競價廣告:由用戶自主投放,自主管理,按照廣告效果付費的網絡廣告形式,價格越高,展現的幾率越高。主要有兩種:
              CPM:Cost Per Mille,千次展示成本,即按展示付費; 
              CPC: Cost Per Click,每個點擊成本,即按點擊付費,如關鍵詞廣告; 
              特點:不保量、不保價的;起價、策略會隨時優化和調整;拍賣方式基本不變。
              5、廣告創意:廣告標題,圖片; 
              素材類型:大圖,小圖,組圖;靜態圖,動態圖(GIF);
              二、位置展示
              廣告類型 | 開屏廣告
              廣告位置:開屏,用戶打開App時展現;
              購買方式:CPT(3輪播)
              素材類型:靜態,動態(GIF,4秒內);
              推廣目的:純展示,落地頁;
              展現規則:App重新開啟,或者距離上次看到開屏3小時以上且上次退出App超過10分鐘以上;


              廣告類型 | 信息流廣告 — 概述
              廣告位置
              :信息流,包括推薦和本地頻道等;
              購買方式:CPT(前4刷),GD(前6刷),CPM,CPC;
              素材類型:小圖,大圖,組圖;
              推廣目的:落地頁,應用下載,電話撥打…;
              展現規則:每一次刷新的第4位;


              廣告類型 | 信息流廣告 — 落地頁小圖樣式

                   

              廣告類型 | 信息流廣告 — 落地頁大圖&組圖樣式

              廣告類型 | 信息流廣告 — 應用下載
              廣告位置
              :推薦信息流
              購買方式:CPM,CPC;
              素材類型:大圖,小圖;
                   
              廣告類型 | 信息流廣告 — 電話撥打
              廣告位置:推薦,頻道
              購買方式:CPT,GD,CPM,CPC;
              素材類型:大圖,小圖;

                  

              廣告類型 | 詳情頁廣告
              廣告位置
              :版權文章,相關閱讀上方;
              購買方式:CPM;
              素材類型:圖片,圖文,文字鏈;
              展現規則:競價;
              推廣目的:落地頁(移動站點),應用下載;


              三.特色與優勢:
              原生廣告是接受度最高的互聯網廣告形式! 
              1.內容的原生性 
              2.用戶的主動性 
              3.內容的價值性 
              4.效果比普通廣告好 
              優勢

              與內容無縫結合的信息流廣告,
              強大的推薦引擎,驅動的精準投放
              高效的競價投放,掌控預算和ROI
              四、廣告曝光量預估



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